简单地记下读代码的量变。

1、10行
直接读
2、100行
100行的程序基本上不存在复杂的函数调用，关注控制语句(if,else,while,for)，分成块来读
注：写的时候也先写控制语句再写控制块里面的代码
3、1000行
用source insight关注函数调用，用读100行的方法读每个函数
4、10000行
用source insight也感觉不够了，因为这个级别的代码，函数调用会跨过很多个源程序，即使用source insight来跟也会跳三四次或者更多。在很多个文件之间跳来跳去，注意力很快就分散了，效率也很低。这时需要用函数调用图(call graph)对全局有一个认识，加上读1000行的方法。

最近做的事情就是读和修改>10000行代码的事。在今天之前，函数调用图都是手动用mindmap工具(Mindjet MindManager)画的。画了好几幅以后，终于受不了了，就想着是不是可以自动画。基于现在知道的工具：ctags, graphviz，要没有现成的，那就自己写了。写好了还可以给其他人用。

google了一下，果然是有这样的工具。参考下文：分析函数调用关系图(call graph)的几种方法

该博客的Title介绍是这么写的：
受益匪浅！

善用工具才能事半功倍！